Objetivo General

Adquirir habilidades teóricas, metodológicas y estadísticas que conduzcan a una efectiva construcción y validación de instrumentos cuantitativos empleando herramientas de inteligencia artificial.

Objetivos Específicos

1. Conocer y aplicar los procedimientos técnicos que facilitan la construcción de ítems para instrumentos cuantitativos con soporte en la Inteligencia Artificial.
2. Obtener las evidencias de validez basada en el contenido y la estructura interna de los instrumentos cuantitativos.

Desafío profesional      

Durante cuatro semanas, las y los participantes se apropiaran de conocimientos y habilidades para: (a) comprender los conceptos básicos de la IA y su aplicación en la construcción y validación de instrumentos cuantitativos; (b) identificar herramientas y técnicas de IA que se pueden utilizar para construir y validar instrumentos cuantitativos; (c) aplicar dichas herramientas y técnicas para generar ítems de instrumentos, seleccionar ítems, analizar datos y desarrollar nuevos instrumentos y (d) evaluar la precisión, validez y confiabilidad de los instrumentos cuantitativos construidos con IA.

Metodología

El curso se desarrollará en modalidad b-learning, combinando módulos de aprendizaje autodirigido con sesiones en vivo. Los módulos de aprendizaje autodirigido incluirán lecturas, videos y ejercicios. Las sesiones en vivo se utilizarán para discutir los conceptos clave del curso, resolver casos de aplicación y presentar casos de estudio. La Metodología ser caracteriza pro ser activa basada en el “aprender haciendo” y en la facilitación asistida por: (a) acceso a la plataforma educativa donde encontrarán todos los materiales del curso y actividades de evaluación; (b) aprendizaje a su propio ritmo y según su disponibilidad de tiempo y (c) tutorías sincrónicas.